11月7日下午4点，我院高阳书记邀请杭州电子科技大学俞俊教授做题为“探索大模型背景下的医工交叉多模态AI技术”的学术讲座。
摘要：大模型时代下多模态人工智能技术在医学交叉场景中取得飞速发展。多模态医学基础模型的研究逐渐由各个临床医学任务“分而治之”向“通用统一”的方向演变，即使用单个框架理解医学影像，同时结合临床诊断及电子病历实现自动化报告生成及诊疗方案推荐等。本报告首先对面向医工交叉场景的多模态人工智能研究背景及过程中面临的科学问题进行简要介绍；然后从医学场景的诊疗数据出发，介绍面向多源异构临床数据的主动学习方法，并针对医学多模态自主认知过程的可解释性以及诊疗偏好对齐策略的相关代表性工作展开详细介绍；最后，对多模态医学交叉的深度学习未来的发展进行展望和反思。
报告人简介：杭州电子科技大学教授、博士生导师，国家杰出青年基金获得者。主要研究方向为跨媒体分析技术。相关工作发表于SCI源期刊论文100余篇，包括ACM汇刊与IEEE汇刊及CCF A类会议40余篇。论文的Google Scholar引用次数19000余次。10余篇论文入选ESI高被引/热点论文；近年来主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等，2015、2016、2017连续获得IEEE TMM、TIP、TCYB最佳论文奖，2018年教育部自然科学二等奖，2021年浙江省自然科学一等奖。担任多个国际期刊的副编辑。
