3月15日上午10点，香港大学博士后龙霄潇受我院姚遥副教授的邀请来为智科院学生作“从物体到场景，面向复杂需求的三维重建与生成”的报告。
报告摘要：
随着计算机视觉、机器学习和图形处理技术的迅猛发展，三维重建与生成技术已成为科研领域内的焦点，特别是在如何从多个或单个图像中精确建模物体和场景，以及如何根据图像或文字生成新的三维内容方面。本报告首先回顾了三维重建技术的最新进展，特别关注了深度学习方法与神经渲染技术在复杂场景三维重建中的应用。将详细介绍神经渲染的表面重建技术，在可泛化性、非理想散射表面、欠标定多相机系统等挑战下的系列研究成果。
随着OpenAI的ChatGPT和文生图的Midjourney等生成模型的流行，三维生成领域也迎来了前所未有的发展机遇。报告将深入探讨三维生成领域的历史、现状与未来发展趋势，重点解析从技术进步到商业应用的全景图。本报告将重点介绍目前三维生成领域的关键技术，包括基于深度学习的模型生成方法、通过文本或图像进行三维内容创造的策略，以及这些技术如何推动虚拟现实、游戏开发和其他商业领域的创新。
报告人介绍：
龙霄潇于香港大学计算机系获得博士学位，目前在香港大学从事博士后研究工作。师从IEEE Fellow & ACM Fellow 王文平教授。长期从事三维重建、神经渲染、三维生成等方向的研究。目前在CVPR/ICCV/ECCV/ICLR等国际顶级会议上发表一作和通讯论文10篇。
