7月1日下午14：30，我院姚遥老师邀请澳大利亚国立大学李宏东教授作题为“从三维视觉重建到三维素材的生成式AI自动创作”的学术报告。
报告摘要：
我们生活在一个三维的世界。对三维场景和物体的感知，理解，处理和创作（想象）是我们的视觉信息处理的重要任务之一，也是计算机视觉研究的一个经典课题，有大量重要的研究成果发表。近期的深度学习和生成式AI技术（比如ChatGPT 和SDXL文生图）的进步，为三维视觉理解和三维模型生成提供了新的机遇。在这个报告中， 我将简单介绍一些我们实验室最近进行的一些有关三维重建和三维生成的研究课题。 具体包括（1）如何通过多目图像和可控光源，利用神经逆绘制技术实现复杂材质物体的三维几何建模，含非漫射材质和几何的恢复, 和半透明体积物体的GaussSplatting CT 建模；（2）如何在Gen-AI技术在三维素材的AI自动创作任务中有效嵌入多视角几何理论的指导, 包含三维物体的AI生成，和用户可控的大范围三维场景的生成。 由于时间关系，报告内容集中在基础概念和算法的介绍， 而非数学理论推导。 面向的听众为AI-ML-CV 等相关领域的研究人员和研究生和感兴趣的高年级本科生。报告时长为一小时（含Q&A时间）。
报告人简介：
李宏东是澳大利亚国立大学（ANU）终身教授，曾任ANU的工程科学学院的科研副院长，也是原澳大利亚国家机器人视觉研究中心的首席研究员Chief Investigator。 他是国际著名的三维计算机视觉和机器学习的专家，承担或参与过澳大利亚人工眼项目， 虚拟城市三维重建，机器人导航和自主驾驶， 混合现实和增强现实等项目。 他多次获国际顶级研究论文奖， 包括 IEEE-CVPR 最佳论文奖，和ICCV马尔奖的荣誉提名奖。 2022-2023 学术休假期间，他作为腾讯杰出科学家和腾讯XR的全球研究实验室的负责人，领导了XR新技术和新产品的研发。 他常年任CVPR， ICCV和ECCV的领域主席， 并任 ICRA2022高级编辑， CVPR-2023和NeurlPS-2024的资深领域主席（SAC）， 也是人工智能顶级杂志 IEEE-TPAMI 的编委。
