2025年6月30日，我院准聘助理教授司晨阳邀请了新加坡南洋理工大学的校长讲席教授Chen Change Loy(吕健勤)来学院做题为《From Segment Anything Efficiently to Matting Anyone Precisely》的报告。
报告摘要：I will present a unified view of recent advances in efficient segmentation and matting, beginning with EdgeSAM - a compact, prompt-aware variant of Segment Anything that achieves real-time segmentation on mobile devices via prompt-in-the-loop distillation. Building on this, EdgeTAM extends promptable segmentation to video with a spatial perceiver for memory compression and a two-stage distillation pipeline, enabling high-quality tracking at 16 FPS on smartphones. Finally, MatAnyone introduces a memory-based framework for video matting, achieving fine boundary details and temporal consistency through region-adaptive memory fusion and segmentation-guided supervision.
报告人简介：吕健勤，南洋理工大学校长讲席教授。其研究方向主要为计算机视觉和深度学习。迄今在顶级国际学术期刊与会议表论文250余篇，包括在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR 和SPM/IJCV/TPAMI 发表论文220余篇。其中多篇CVPR/ICCV/ECCV论文被录用为大会口头报告论文。其论文被引用超过10万次，H-index为133 (根据Google Scholar的统计)。他在2019年和2024年分别获颁南洋学者奖和南洋研究奖，且2020至2024连续五年入选「人工智能全球2000位最具影响力学者榜」前100名学者。他和团队提出的SRCNN是图像超分辨率的标志性工作，对后续研究产生了重要影响。相关论文被顶级国际期刊TPAMI评选为2016年3月至今“最受欢迎文章”之一。该论文也获得中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）授予持久影响力论文奖。他和其团队也建立了多个标志性的计算机视觉数据集。其中包括人脸检测领域最大和最具挑战性的WIDER FACE数据库。曾任《TPAMI》副主编（2019–2024）及《CVIU》副主编（2023–2025），现为《IJCV》副主编。担任ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS 和 ICLR 等国际顶级会议的区域主席，现为CVPR 2026大会程序主席，并将出任ACCV 2028大会主席。
