2023年12月1日，我院助理教授杨林博士邀请华为理论研究部高级研究员邓磊博士来菠菜担保平台访问，杨林老师为邓博士和我院其他教师作“通用在线博弈策略”的学术报告，报告后各位学者就议题及该领域进行了热烈的学术讨论和交流。
报告摘要：
人工智能领域正在经历一场以大模型为代表的深刻变革。除了深度学习的相关应用领域，其影响也波及到了机器学习尤其是强化学习等相关理论的研究。本次报告探讨在大模型的冲击下，机器学习理论方法的发展前景。以本人在在线强化学习、在线优化以及在线序贯博弈等理论方面的研究工作为基础，来探讨未来机器学习的发展趋势。通过这些探讨，我们致力于推动机器学习的理论方法也能够充分借用智能体在语言理解、语义任务分解和以及推理等方面的优势，从而推动其成为当前通用智能体框架下的有机组成部分。
报告人介绍：
杨林，菠菜担保平台准聘助理教授、特聘研究员、博导。博士师从香港中文大学信息工程系黄永成教授。在加入南大之前，在麻省大学Don Towsley课题组担任博士后副研究员，并连续两届获得麻省大学CDS博士后全球奖学金。他的主要研究领域包括在线学习、在线优化等。他在相关领域顶级会议和期刊上，如ACM SIGMETRICS、NeurIPS等发表论文30多篇（包括六篇一作ACM SIGMETRICS论文）。
邓磊博士介绍：
华为理论研究部高级研究员，2012年于上海交通大学信息工程系获学士学位，2017于香港中文大学信息工程系获博士学位，2015年于美国普渡大学电子与计算机工程学院任访问学者。加入华为公司前，曾任深圳大学电子与信息工程学院助理教授、特聘副研究员，主持完成国家自然科学基金青年科学基金项目一项。他目前的研究兴趣是面向AI时代的语义编码理论。其研究工作发表在IEEE INFOCOM、ToN、JSAC等国际顶尖学术会议和期刊上，共发表40+篇学术论文，同时在华为公司的理论研究成果成功商用于华为云、存储、光等产品线。
